学生风采
1.创新能力与创新精神
创新项目:学生自主发起的创新项目,如基于大数据的创业计划、智能应用开发等。
专利申请:学生参与或主导的专利申请,获得软件著作权10项。
2. 实践技能展示
实习经历:学生在大数据或人工智能相关企业实习的经历,展示实际操作能力和职业素养。
项目作品:学生参与的实际项目作品,如数据可视化、预测模型、推荐系统等。
编程与工具使用:学生熟练使用Python、R、Hadoop、Spark等大数据工具和编程语言的能力。
3. 社会实践与志愿服务
社会调查:学生参与的社会调查项目,如市场分析、政策研究等。
志愿服务:学生在志愿服务中的角色和贡献,如数据收集与分析支持公益活动。
社区服务:学生为社区提供的数据分析服务,如健康数据监测、教育资源优化等。
4. 学术成果展示
科研项目:学生在导师指导下参与的大数据或人工智能相关科研项目,包括研究课题、方法、成果和发表的文章。
学术论文:学生在学术期刊或会议上发表的与大数据技术相关的论文。
竞赛获奖:学生在大数据技术竞赛中的获奖情况,如计算机程序设计竞赛、大数据开发技能大赛等。


参加信息产业新技术职业技能竞赛


参加大学生互联网+大赛

学生自署名软件著作权

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