培养模式
以“进阶式全程实训”为主要特征、以“专业教育、科学研究、校企实践”融通方式，进行人才培养方案实施。
与大数据和人工智能相关企业建立合作关系，共同制定培养方案，根据市场需求调整课程内容，增加人工智能、机器学习、深度学习等课程，确保学生掌握前沿技术，实现教学与产业需求的对接。提供企业实习机会，让学生在实际工作环境中学习和应用知识，提高解决实际问题的能力。
课程体系结构规划
核心课程融合： 将人工智能的核心课程如机器学习、深度学习、自然语言处理等融入大数据技术专业的基础课程中。
专业课程深化：在专业课程中深化人工智能的应用，如数据挖掘与机器学习相结合的课程，强化数据分析与智能决策的能力。
构建以大数据技术为核心，涵盖人工智能、云计算、数据科学等交叉学科的课程体系。大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据校企实践、企业综合实训实习等四个部分。
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