1 高职院校教学督导协同生态构建路径

1.1理念革新：构建数字化督导新范式

高职院校需紧跟时代的发展，主动推进教学督导理念革新，摆脱传统思维束缚，积极接受数字化教学督导新理念。通过加强数字化赋能宣传与培训，深化督导人员对数字化督导的理解，使其充分认识数字化在提升督导效能与质量方面的重要作用。同时，高职院校应树立以学校发展为核心的共同理念，促进督导主体间目标共识的形成，营造协同合作的督导氛围。

学校需紧扣立德树人根本使命，锚定学生德智体美劳全面发展目标，将智能技术建设与应用作为核心切入点，为高水平、高质量督导评估筑牢根基。依托数字平台全面审视学校发展趋势，融合督导实践与数据分析，挖掘学校特色优势，精准定位、剖析并化解矛盾问题，提升督导评估的公信力与专业度。在此过程中，学校应主动转变角色，从被动接受督导转向主动评估，通过数字平台反馈自身诉求，并依据督导反馈进行针对性改进。

1.2主体赋能：提升督导队伍数字化能力

为提升督导人员的数字素养，需加大培训力度，制定系统化培训计划并开展针对性课程。培训内容应涵盖数字思维、数据分析、智能技术应用等多个维度，切实提升督导人员的实际操作与数据分析能力。同时，应修订和完善相关政策文本，以《教育督导条例》《督学管理暂行办法》等为依托，从年龄结构、薪酬待遇、职称晋升、配套支持等方面优化督导人员聘任与管理机制，激发督导人员行动能力，提升其学历层次、实践经验与数字化素养。

通过广泛引入学科教学、心理学、统计学等专业领域的青年教师，充实督导评估人才库，专注督导评估研究与实践。加快复合型督导人才的培养，为优化督导队伍储备人才，化解大数据赋能学校督导评估的人才瓶颈。

1.3设备升级：完善智能督导基础设施体系

高职院校应加大对数字化智能设备的投入，构建完善的智能设备体系。通过采购先进的教学监控系统、数据采集与传输设备，实现教学数据的自动化、智能化采集与传输。同时，要重视安全可靠的基础设施建设，涵盖智能传感器、数据库服务器、云计算及数据处理支撑平台等硬件［22］。这些设备借助语音、声纹、图像识别及实时日志收集等智能技术，有效解决“听、说、看”等感知领域的原始数据识别与转化难题。

学校应构建聚合融通的数据库，明确关键业务模块，创建反映督导评估需求的数据指标体系；确定共享数据源与规则，搭建多维数据群及成熟的模型库，统一分析采集的数据，供服务应用层灵活调用。在应用终端，需优化结构，整合异构系统，搭建在线学习平台，助力督导主体自主学习交流，提升其数字素养。同时引入激励机制，鼓励督导人员积极参与数字化督导实践，对表现优秀者给予表彰与奖励。

加强教育督导信息化平台的建设与整合，优化平台性能与功能，提升数据处理与分析能力。统一建立数据标准与规范，促进不同平台间的数据共享与交互，为数字化督导评估提供有力的技术支撑。

1.4数据治理：实现数据共享与价值挖掘

建立完善的数据治理机制，加强对数据的管理与规范。制定统一的数据标准与编码规则，有效解决数据不一致问题，提升数据兼容性与互操作性。同时加强数据安全保障，建立数据加密、访问控制等安全机制，切实保护数据隐私与安全。

督导人员在数字化教学督导评估中扮演关键角色，需借助数字技术实现精准诊断、策略制定、过程监控与持续优化。通过融合线上数据与现场调研，全面把握学校发展现状与瓶颈；依托数据分析，为教育管理者提供科学的决策依据，减少经验主义倾向；通过远程督导与预警系统，实现动态跟踪与即时反馈。以数字化智能技术推动学校发展，需强化跨部门协同合作，构建数据共享机制，深度挖掘数据价值，为督导人员决策提供坚实支撑。

1.5模式融合：建立教学督导新模式

高职院校应积极推动智能技术与传统教学督导模式的深度融合，构建新型教学督导模式。将智能技术应用于数据采集、分析、评估与反馈等督导环节，实现督导过程的自动化与智能化。在教学质量提升方面，可借助知识图谱等智能技术深入分析课程内容，优化课程体系，增强教学内容的科学性与连贯性。然而，全面采集学生数据时，如何兼顾教学监督与学生隐私、确保全流程合规，仍是亟待解决的难题。

因此，构建教学督导模式时，应保留传统督导中的优秀经验与方法，如现场听课、专家指导等，形成优势互补的督导机制。同时，建立多元化的督导主体体系，鼓励教师、学生、企业等广泛参与，形成协同合作的督导生态。

1.6智能拓展：深化人工智能在教学督导中的应用

通过对学生、教室、课堂等多维度数据的监测与分析，为教学督导提供精准的信息支撑。未来，数智督导将突破校际壁垒，推动高校间开展跨校合作，整合不同学校的督导数据，构建更全面、更具代表性的区域教学督导数据库。

同时，应强化人工智能在课堂督导中的应用，扩大应用范畴、提升应用层次。借助教室监控系统，实现课堂教学的实时自动化分析：利用人工智能技术对学生的表情、姿态、互动等进行实时监测与评估，准确判断课堂教学效果与学生的学习兴趣；运用自然语言处理技术对教师的教学语言进行分析，评估其教学水平与教学方法的有效性。

通过建立智能督导系统，实现对课堂的实时监测与评估，为学校提供全面的教学质量监测报告，推动教学督导工作的持续改进与优化。

来源：《山东电力高等专科学校学报》

作者：衡彦甫（贵州工商职业大学，贵州  贵阳  551400）