一、教育数字化赋能地方高校内部质量保障体系建设的实践路径

要实现更高质量的内部质量保障体系建设，地方高校要借助数字技术的变革及优势，以教育数字基座为底座支撑，形成更加高效、有序的质量保障管理和服务。教育数字化支撑的高校内部质量保障体系建设关键在于“化”，通过发展质量保障生产力“倒逼”各项质量活动与数字化的深度融合，使得数字化真正地“化”到质量保障活动中，推动内部质量保障体系中的质量管理、质量评价、质量改进、质量控制等要素多点发力。

（一）扁平化质量管理：数字技术赋能内部质量保障体系建设的推进点

既往的质量管理模式已经无法适应深化改革与高质量发展的需求，传统的垂直管理模式也不再适配于数字化时代的高校质量管理，取而代之的是扁平化的管理模式。在数字技术的支持下，大量数据在不同系统之间的流动变得更加快速，数据的集成和共享变得更加便利，在扁平化的管理模式下，通过改变管理的职能、缩减管理的层级、拓展管理的幅度，形成互联互通、多元参与的扁平化治理体系。一方面，质量管理的扁平化特征可以简化程序，提高各部门、各单位之间对接的效率，使基层管理人员行事更加灵活，职能范围或权限得以扩大。借助人工智能、大数据、物联网等数字技术，推动质量数据采集录入、分析评价、反馈调控、开放共享等，帮助高校管理部门和教学单位在质量管理工作中从“串联”状态转变为“并联”状态，清除“数据孤岛”、打破“数字鸿沟”，使之能够及时同步接收与处理质量数据，实现质量信息的共建共治与互联共享。另一方面，数字技术为各利益相关者行使治理权力提供了便利。通过扁平化管理模式，数字化融入到了各项业务中，增强务系统和师生员工的“黏度”，推动质量管理、决策支持等应用的全覆盖，教师、学生、管理者等均可通过数字化平台参与质量监督和治理，实现质量治理数据及质量治理业务的全面深度融合，增强高校基于质量数据的管理、服务、决策等能力。

（二）全面化质量评价：数字技术赋能内部质量保障体系建设的切入点

在教育数字化时代，数字技术帮助高校对内部质量活动进行动态监测、评估和深入分析。《深化新时代教育评价改革总体方案》提出“强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”的任务，数字技术为结果评价转向过程评价、实现增值评价、完善综合评价奠定了基础，因此高校要顺应时代发展、响应时代要求，构建大数据、人工智能等技术支持的教育教学质量全面化评价体系。从评价对象来看，数字技术全面赋能质量评价渗透到了教育教学各个环节，对各种质量活动、质量行为轨迹进行跟踪，打破了传统唯分数论、单一维度的评价机制。在课内，可通过数字技术记录教育教学过程中的课程数据、互动数据、成绩数据、学习过程数据，开展学生能力证书、教师自画像、课程质量等即时性、过程性的评价活动。在课外，伴随数据采集手段的不断丰富和分析工具的迭代升级，越来越多的内隐数据与增值数据被挖掘，因此可通过构建学生核心素养模型并进行人工智能分析，实现学生素养的多维度跟踪与长周期测评，挖掘学生成长规律，描绘学生发展状况，实现教与学活动全过程的质量监控及精准管理。就评价主体而言，既往的高校教育教学质量评价多以督导、教师、学生为主要评价主体，而家长、企业等外部主体参与不足，无法考查新时代以德育为先的德智体美劳人

才培养成效。但人工智能、区块链、大数据等数字技术为评价主体的多元化提供了便利，因此高校可通过建立评价模型，开发评价工具，实现家长评价、企业评价、社会评价的融合发展，借助全流程信息化管理和各模块数据融通共享，推进内部评价与外部评价结合，准确把握学生全面成长状况。

（三）可视化质量改进：数字技术赋能内部质量保障体系建设的发力点

持续改进既是推动高校教育教学质量和人才培养质量螺旋上升的关键环节，也是高校内部质量保障体系适应社会发展需要的重要机制，数字技术为质量持续改进提供了强大动力。可视化作为数字技术的优点之一，具备高速率、低延迟、边缘计算等特点，可将不同平台、系统中原本碎片化的数据拼接成为具有特定结构的完整画像，帮助高校更加容易理解和使用质量数据，摆脱以往在质量改进中的有反馈、无改进或改进效果无法判断的困境。对于管理端，高校可通过建立实时、统一的质量管理数字化平台，从多层级、多维度对教育教学质量进行识别、分析，并对质量问题的整改过程进行全过程监控，确保每项质量信息可及时双向反馈与同步验证跟踪，同时对改进措施、改进效果通过系统进行共享，促进质量改进的共同监督、治理。对于对象端，可借助云计算、人工智能、虚拟现实等技术的支持，促进物理空间与虚拟空间的互联互通，将教育教学从过去简单的“讲堂”转变为虚实结合、生动开放、触手可得的“学堂”，以有效保持教师教学、学生学习的连续性以及质量改进的持续性。通过智慧课堂的常态化录播功能，实现教与学全过程的印记捕捉、记录、存储和可视化；通过云端课堂的远程教学场景自动跟踪、识别功能，实现教室全景、教师特写、板书特写、学生特写、课件等之间的呈现与切换，直观地为评估各项质量指标的改进成效提供技术保障。可视化的数字技术将质量改进工作由传统的被动、单向“等待改进”转变为主动、双向“随时改进”，让质量改进“可以看见、看得清楚、看得更远”。

（四）标准化质量控制：数字技术赋能内部质量保障体系建设的关节点

数据标准化是推动教育数字化持续、稳定发展的重要前提，能确保数据规范化处理，并起到统一认识、行为引导等作用。因此，要消除质量活动中不合格或不满意的影响因素，控制教育教学活动的秩序和质量。基于数字技术的标准化质量控制，是通过制定、实施和修改标准，规范与控制各项质量活动中的数据共享、分析、处理以及系统互通、互连、互操作，确保有章可循、有序高效，实现秩序及效益的最优化。人工智能、虚拟现实、物联网等新兴技术为数字技术与高校内部质量保障体系建设融合创新奠定了坚实的基础，而这些技术都需要相应的标准加以规范与控制，各标准之间相互联系、相互作用和相互补充，形成协调的整体，这个整体通过精准推送减少各业务系统之间的对接成本，在提升工作效率的同时，还促进应用更加贴近学生，帮助高校进一步考查立德树人的成效。通过标准化对质量进行控制，充分保障质量数据的安全、激活质量数据的潜能、释放质量数据的价值，从而深化质量数据的开放共享、分析评估、协同治理，增强高校内部质量保障体系建设创新发展的生产力、诊断力、调控力。地方高校既要遵循数据标准化的关联性与系列性等特征，也要考虑在各种教育环境和数字环境下标准的多样性与差异性，确保质量控制规范有效、质量要求有据可依，同时促进数据共享、优化数据利用。

来源：《黑龙江教育(高教研究与评估)》

作者：吴军（广西科技大学，广西 柳州 545006）