一、高职教师课堂教学质量评价体系构建的策略

针对以上问题，高职院校通过开发基于职业教育类型特点的“1353”课堂教学质量评价标准谱系，构建覆盖课堂教学全流程全要素的评价运行机制，建立人工智能技术全面融入的课堂教学质量评价实施路径，形成数据驱动的教师课堂教学评价体系，体系框架如图1所示。

（一）开发“1353”课堂教学质量评价标准谱系

基于职业教育类型特点，秉承“以学生为中心”的教育理念，分理论课、理实一体课、实践课3种课程类型，构建学生、教师同行、督导、企业、家长5方主体协同参与，涵盖课前准备、课中实施、课后成效3个阶段的课堂教学质量评价标准谱系。

1.秉承“以学生为中心”教育理念

以学生全面成长成才为目标，引导高职课堂教学质量评价改革，通过学生“学什么”“怎样学”“学得怎样”“能做什么”衡量教师课堂教学“教什么”“怎样教”“教得怎样”“教学目标是否达成”，以学生课堂学习后的产出衡量教师课堂教学的效果。在构建教师课堂教学质量评价指标体系时，突出学生的“主体”地位，牵引教师聚焦学生学习成果目标达成，推动课堂教学高质量开展。

2.构建分类分层评价指标体系

高职院校人才培养课程体系通常包括通识教育课程和专业（技能）课程两大板块，根据授课形式分为理论课程、理实一体化课程和实践课程三种类型。不同课程类型教学目标、方式和要求不同，关注的课堂表现也存在差异。在学校内部评价的基础上积极引入外部利益相关评价主体，形成“督导—学生—同行—企业—家长”五方协同参与的评价主体。不同评价主体背景特征不同，评价视角不同。基于3类课程定位和特点、5方评价主体，分类分层设计差异化的评价指标体系，各有侧重、互为补充，以期增强评价的针对性和全面性。

图1课堂教学质量评价体系

3.建立具有职教特色评价标准

遵循教育规律，根据不同评价主体在课前准备、课中实施、课后成效三个教学环节的监控评价侧重点，建立差异化的评价标准，学生评教一级指标可从教学态度、教学内容、教学方法、教学效果四个维度设计，督导、同行等其他评价主体一级指标从教学态度与能力、教学内容、教学方法与技能、教学效果、教学秩序五个维度进行设计，二级指标作为一级指标的细化和延伸，聚焦职业教育教学关键要素改革、突出生产工作情境中所需的职业能力体系建设、强调教学方法的多样化和实效性。

（二）构建覆盖课堂教学全员全流程全要素的评价运行机制

针对高职院校育人特点，构建贯穿“课前—课中—课后”全流程，知识、素质、技能全要素和覆盖“督导—学生—同行—企业—家长”全员的课堂教学评价运行机制，形成“目标导向—动态监测—持续改进”的闭环管理体系，以提升评价效果。

1.优化课堂教学质量评价组织

组建多元化课堂质量评价指导委员会，调查、研究和分析影响课堂教学质量评价结果的主要因素，进行评价准备和运行指导。建立学校教学质量评价组织机构，夯实主体责任，制定课堂教学评价框架，分校院两级对教学状态和教学质量进行监控和评价，及时收集和反馈信息，对反馈的问题实施跟踪监控。设立校院两级教学督导组，对课堂教学秩序、教学质量及教学状态进行监督指导。引入“产业观察员”，重点对实践类课程现场操作和岗位标准匹配度等进行评价。引入“家校联络员”，重点对课程育人成效、职业素养培育及实际应用衔接度等进行评价与反馈。

2.完善课堂质量监控运行机制

完善“学校—学院（部）—教研室”三级教学质量监管机构，建立健全课堂管理制度，实施教学质量常态化监测，以“专项督导”“掌上督导”“远程监测”等多种形式开展课堂教学监测活动。完善教学督导制度，明确“校级—院级”两级教学督导选拔条件、聘任管理、工作职责和权限范围，开展常态化、过程化课堂教学质量监测、督导、评价活动。建立多渠道评价信息反馈机制，按照反馈周期分为实时反馈、月反馈和学期反馈，按照共性化问题和个性化问题制定不同改进措施，通过多途径、多平台、多形式的评价应用普及和交流活动，提升课堂教学质量评价的规范性和主动性。

3.建立评价改进提升机制

关注评价指标、评价模型、数字化平台的周期性循环优化提升，形成“建、用、评、改”机制。出台提升课堂教学质量的实施意见，将教师课堂教学改革和质量提升纳入绩效考核、职称评聘和评优，以此提升教师参与课堂改革和课堂教学质量评价的内驱动力。建立教师教学能力提升机制，搭建教师教学交流平台，定期组织综合执教能力认定，助推课堂教学质量提升。

图2数据驱动的课堂教学质量评价模式框架图

（三）建立课堂教学质量数字化评价新模式

运用人工智能、大数据分析、知识图谱等核心技术，建立“教学质量评价一体化云服务平台”信息系统，从评价主体、评价内容、评价标准、评价实施、评价结果反馈等模块入手，构建形成“平台支撑、数据驱动、协同运行、共建共享”的课堂教学质量评价新模式（如图2所示），参与课堂教学评价的五方主体“共建、共用、共享”平台，实现全过程、全流程、全方位教学评价数据管理，动态监控、科学诊断、及时预警，消除“数据孤岛”，推动课堂教学质量评价数字变革。

1.建立智能评价系统，自动采集主客观评价数据

在智慧校园数据中心的支持下，开发课堂教学质量评价一体化云服务平台，贯通教务管理、教师发展、实习实训、学生管理等业务系统，导入分类分层课堂质量评价指标体系，通过网络云端向各类评价主体发布评测通知，各类评价主体通过智能终端（手机、移动电脑等）对教学全过程进行在线主观评价，系统自动采集评价数据和问卷数据生成主观评价数据。教学过程中，利用教室摄像头实时采集课堂图像与声音信号，利用面部识别、语音识别、姿态识别、表情识别等技术，实时无感知采集教学行为数据，生成客观评价数据。通过音文转写、主题切片、知识点萃取等数据处理，既可生成教学知识图谱，也可监测教学进度与教学内容的一致性；通过学生抬头率、到课率、前排就座率、肢体行为等分析学生上课的专注度和互动度；通过教师讲授时间占比分析教学设计的丰富性、师生出勤数据分析教学任务落实和教学纪律执行情况等。

2.开发智慧管理平台，实时反馈与高效督导教学

校企协同创新，开发适合学校教学模式的智慧教学大数据分析管理平台，对采集的主客观评价数据进行对比分析，生成教师课堂教学质量报告（含可视化数据分析图表），直观展示教学过程的偏差与修正建议，系统实时反馈，促进学校教学管理科学决策、教师不断反思改进、学生及时纠正不足、家长加强监督引导，为提升教师教学能力和课堂教学质量提供全方位保障。开发智慧督导功能模块，实现督导教学评价不受时间与空间限制，解决高职院校教学督导资源有限、难以覆盖听课评教的普遍问题，且通过查看课堂教学数据档案，深入了解教师授课情况和学生学习状态，使督导评价数据有据可依。

来源：《现代职业教育》

作者：韩小卫，卫颖颖，胡海东（陕西铁路工程职业技术学院）