一、高职教师数字素养评价体系构建

根据当前高职教师数字素养评价现状，亟须构建一套评价原则科学、评价指标完善、具备技术支撑的评价体系，为教育数字化转型提供坚实保障。

（一）评价原则

1.多维性原则

该原则强调从技术能力、教学实践、创新应用、伦理安全等维度对高职教师数字素养进行综合评价，突破传统单一技能评价的局限。具体涵盖：技术能力评估需要重点考查数字工具操作和设备故障处理的能力；教学实践需要聚焦课程开发、数字化教学实施效果以及数字资源与教学内容的匹配；创新应用需要突出教师在新型教学资源开发与教学模式革新方面的能力；伦理安全评估则侧重教师在数据隐私管理、数字版权规范及网络安全防护等方面的意识和行为。这种多维度协同评价机制，能够系统全面地呈现教师数字素养的真实水平。

2.动态性原则

动态性原则体现为评价体系需要紧跟技术升级迭代变化，通过灵活多元的机制实现持续改进与完善。首先，及时更新评价指标，定期将前沿技术纳入考核范围，例如，将AI教学工具的应用列入考核点，确保教师能够掌握最新教学技术。其次，实施数据追踪，借助现代信息技术，对教师教学行为数据进行采集分析，如课堂互动频次、资源更新频率等，动态了解掌握教师在教学中的技术运用情况，为评价提供客观依据。最后，督促教师持续学习，要求教师每学年完成规定学时的新技术研修学时，确保教学数字能力与教育数字化进程同步。

3.可操作性原则

评价体系的构建，需要兼顾理论严谨性与实践落地性。首先，通过指标量化设计，将抽象能力具象化，例如，“创新思维”可设定为“年均开发两个数字化教学案例”或“主持一项校级以上数字化教改项目”。其次，搭建“自评+互评+专家评”的多元评价模式，从多个视角全面评估教师数字素养。最后，设置阶段性目标，确保评价体系的可操作性与实施效果，为高职教师数字素养提升提供有力支撑。

（二）评价指标体系

基于上述原则，构建一套包含技术能力、教学设计、学生成果、创新实践、伦理安全五大核心指标的评价体系，具体如下：

1.技术能力

技术能力是高职教师数字素养的基础，包括数字工具熟练度（如使用智能教学系统管理课堂）以及故障排除能力（如解决智慧教室设备故障）。评价方法采用“实操考试+情景模拟”，例如，网络中断应急处理考核教师技术应变能力。

2.教学设计

教学设计是教师将数字技术融入教学的关键环节，重点考核数字化课程开发（如基于MOOC的翻转课堂设计）和混合式教学实施效果（如学生课堂互动率提升、作业提交及时率等数据衡量实施效果）。通过教案评审、课堂观察及学生反馈，进行综合评估。

3.学生成果

学生成果是衡量教师数字素养的重要指标，以学习行为数据分析能力（如利用“雨课堂”跟踪学习轨迹）和个性化支持效果（如针对学困生的自适应学习方案）为核心。评价依托学生作业质量、竞赛获奖率及毕业设计数字化成果等客观数据。

4.创新实践

创新实践体现了教师在数字技术应用中的创新能力和实践效果，涵盖教学案例创新（如开发实训项目）和科研成果转化（如发表数字化教学改革论文）。采用“成果量化+同行评议”方式，例如，以获得省级教学能力大赛奖项、企业采纳证明、发表数字化教改核心期刊论文或申请教育技术专利为量化依据。

5.伦理安全

伦理安全是教师在数字空间中应具备的伦理意识和社会担当，聚焦数据隐私保护（如学生身份证号加密处理）和技术应用合规性（如人工智能辅助评分时规避性别、地域变量）。通过案例分析法评估，例如，设置“学生数据泄露应急响应”模拟场景并评分。

（三）技术支撑路径

为实现评价体系的精准化与智能化，需引入前沿技术工具与认证机制：

1.AI+动态画像技术

基于深度学习算法，整合教师教学行为数据（如课堂录像、平台登录频次）、学生成果数据（如成绩增长率）及科研成果（如专利数量），生成个性化数字素养画像。例如，通过自然语言处理，分析教师在线讨论区的互动质量，自动识别其“资源整合能力”等级。

2.微能力认证体系

将数字素养拆解为模块化能力单元，如“虚拟仿真实训设计”“生成式AI辅助命题”等。教师可通过在线学习平台（如“智慧职教”）完成学习与考核，获取区块链存证的微证书。例如，某教师通过“智能学情分析”微认证后，系统自动将其能力标签同步至院校人事管理系统，作为职称评审依据。

二、高职教师数字素养评价体系实施策略

在构建高职教师数字素养评价体系后，如何有效实施是关键。本文进一步提出实施策略，以确保评价体系落地，助力教师数字素养提升。

（一）制定分层评价标准

为有效推进高职教师数字素养评价体系的有效实施，需制定“国家—省级—校级”三级分层评价标准，并将其深度融入年度考核、职称评聘、评优评先等教师职业发展中，不断激发教师内在动力，驱动其主动适应教育数字化转型的新要求。具体路径为：在国家层面，制定基础性评价框架和通用能力指标，为评价体系提供基础性指导；在省级层面，立足区域特色和产业需求，细化评价标准并补充差异化内容，强化地方适应性；在校级层面，依托专业群建设和教学场景的实际情况，制定实操性评价细则，确保评价真正落地。通过分层评价标准设计，不仅能兼顾评价体系的统一性和差异性，而且能全面客观地评价教师数字素养的真实水平，为教师的专业成长提供科学导向。

（二）建立闭环优化机制

建立“评价诊断—反馈改进—定向培训—动态追踪”闭环优化机制，实现评价体系与技术创新周期的动态匹配。具体路径如下：首先，利用智能评价系统定期对教师开展数字素养评估并生成评估报告，精准定位教师在技术应用和教学创新等方面的短板。其次，根据评价结果，向教师推送个性化改进方案并配套相关培训计划，助力能力提升。最后，通过再评价机制追踪培训效果，检验能力提升成效，形成持续优化闭环。同时，建立评价指标动态更新机制，随技术发展迭代升级，确保评价体系和数字化进程同步。

（三）实施分类评价策略

构建基于学科特点和职业发展阶段的分类评价策略，提升评价的准确性和导向性。根据不同学科对教师数字素养的不同需要，评价应有所侧重：工科教师侧重技术工具应用能力的考查；文科教师则侧重数字资源整合能力的考查。评价方式上，可通过“同行评价+量化数据”相结合的方式开展评价。同时，根据教师职业发展阶段，实施递进式评价标准：新手教师应着重评价其基础技术掌握情况；成长期教师则侧重评价其教学创新水平；骨干教师突出其在数字教学领域的示范引领作用。通过动态追踪发展轨迹，智能匹配个性化培训资源，形成“评价—培养”联动机制。通过实施分类评价策略，不仅可以夯实教师数字能力基础，而且可以激活高阶创新潜能，实现数字素养提升的普适性与专业性的有效统一。

（四）构建评价支持体系

为确保数字素养评价体系有效运行，必须建立全方位的评价支持体系，为教师数字素养发展提供系统性保障。该体系包含评价资源、评价工具与结果应用三大关键维度，形成“资源—工具—机制”三位一体的支撑结构。首先，应建立并更新动态评价指标库和典型案例库，为评价工作提供清晰且可参照的标准。其次，要充分利用现代信息技术赋能评价过程，着力开发智能化评价工具，利用数据采集平台和AI分析技术，实现评价过程的自动化与精准化。再次，评价的终极目标在于促进发展。必须完善评价结果应用机制，确保评价不仅仅停留在分数或等级，要将评价结果转化为直观的诊断报告，明确指出优势、短板和改进方向。最后，应切实打通评价结果与教师专业发展的通道，将其与职称评聘、评优评先、课题申报、培训进修等职业发展挂钩，形成强有力的激励和约束机制。通过构建“资源—工具—机制”三位一体评价支持体系，能够确保评价体系的科学性、有效性和持续性。

来源：《现代职业教育》

作者：张津 1，张晓丽 2

（1.河北劳动关系职业学院，河北  石家庄 050002 ；  2.河北轨道运输职业技术学院，河北  石家庄 050002）