1.数智赋能高等院校教育教学督导体系构建路径

1.1强化数智构筑坚实环境，厚植根基推动督导转型

数智教学环境是高等院校教学督导数智化转型的重要基石。完备高效的数智环境，为教学督导装上“智慧引擎”，精准、高效开展工作，全方位驱动教学质量稳步提升。中南林业科技大学积极建设智慧校园，推进数字教学，主要开展了以下几方面工作。

大力推进智慧校园基础建设，涵盖智能硬件部署与软件系统搭建，采用教学质量监控平台和督导巡课系统，完善智慧课堂交互模式，引入前沿技术优化教学流程，从课程资源到评价体系实现全方位扩展，助力教育质量稳步提升。教学质量监控平台和督导巡课系统在数智赋能教学督导中作用显著：通过教学质量监控平台，挖掘教学相关多维数据，深度剖析教学数据，精准定位教学问题，而督导巡课系统则借助视频监控与AI分析，实现智能巡课与智能反馈。此外，中南林业科技大学建成功能完善、管理一体化的多媒体教室284间，课程资源录播室1间，智慧教室15间，基于云计算、大数据、物联网等先进，依托“一平三端”（PC平台，移动端、教室端、管理端）智慧教学系统，借助超星泛雅、中国大学MOOC网、学校视频资源管理平台等，推动优质数字教学资源的建设与共享，打造虚实融合的泛在教学空间，实现教学数据互融互通，促进教、学、督、管四维一体化。目前基于泛雅网络教学平台建设各级各类在线课程达5100门，资源总量达78.23万余个，超5.39TB。

“数智”时代在线教育势必会与线下教育一样成为常态，丰富的线上教学资源不仅为师生提供了便捷的在线教学与学习环境，也可实现远程教学、实时互动、作业提交与批改等功能，提升教学的灵活性和高效性。通过将线上丰富数据与线下真实观察融合，使督导场景实现虚实融合，不仅可以打破时空限制，实现全过程、全时段监督，还能及时发现潜在问题，为督导提供更全面、精准的信息，推动数智化督导体系从传统向智能化、现代化转变，保障高等教育教学质量提升。以中南林业科技大学国家级森林防火虚拟仿真实验教学平台为例，督导专家可通过平台实时查看教师授课过程以及学生实践操作数据，突破传统督导的时空限制，不仅为教学督导提供了丰富的数据支持，还便于全面、实时地监测教学过程，及时发现教学问题。同时，平台的智能化分析功能能够对教学质量进行多维度评估，为督导决策提供科学依据，从而推动教学质量的持续提升，助力学校数智化督导体系的完善与发展。

1.2数智重塑教学评价体系，领航教学督导新征程

教学质量评价是教学督导的“眼睛”与“标尺”，其优化对于推动高等院校教学督导工作数智转型具有重要的意义。因此，需要构建更加科学、全面、多元的教学评价体系，才能充分发挥教学督导指挥棒的作用，进一步提升教学督导效能，推动教学质量持续进阶。

首先是利用知识图谱技术，将课程中的各类知识元素及其关系进行可视化呈现和分析，从而精准评估课程内容的完整性、关联性以及学生对知识的掌握程度。督导专家则可以利用知识图谱技术评估课程体系的结构化水平，使督导重点从“知识覆盖完整性”转向“能力培养”逻辑性。知识图谱赋能课程评估主要优势体现在以下几个方面：第一：提升评估的科学性和精准性，通过知识图谱展现知识脉络，帮助督导者快速发现课程设置的薄弱环节，克服传统评估方式难以全面分析课程知识体系的缺陷；第二：通过分析学生在知识图谱上的学习轨迹，了解学生的知识掌握情况，进而实现因材施教；第三：依据知识图谱可以优化课程资源配置，促进教育资源整合。陈哲运用CiteSpace软件，对国内现代中式家具进行知识图谱绘制，较为客观地对现代中式家具研究领域的研究热点、趋势和发展脉络进行了梳理。中南林业科技大学通过开展《知识图谱+AI助教赋能教师数字化教学能力提升》等讲座，让更多的老师掌握知识图谱的搭建以及教学实际应用。在《物流调查与分析》课程中，构建了物流专业特色知识图谱，将课程知识点与物流企业案例、在线数据统计等进行关联整合，学生理论知识和实践能力得到了同步提升。基于知识图谱数据分析，可以实时跟踪学生学习进程，为教师提供教学反馈，以便及时调整教学策略，提升教学质量。

其次，强化教学过程评价，以动态数据监测综合评价。首先通过对教学活动中各类数据全面感知、采集、分析和检测，为学生、教师以及课程等教学要素构建可视化、多维度“数字画像”。对于学生画像，通过整合学生的课程学习、社团活动、科研训练、双创实践等10类多源数据，清晰呈现出学生的学习习惯、知识掌握程度、兴趣特长以及发展趋势，方便教师精准把握学生个体差异，因材施教。教师画像则综合考量教师的教学方法、教学效果（学生成绩提升幅度、学生评价反馈）、课程设计能力、科研成果、参与教学培训经历等方面的数据，勾勒出教师的教学风格、专业能力水平以及职业发展轨迹，助力学校进行教学评估、教师培训与发展规划。课程画像聚焦于课程内容的难易程度、教学资源的丰富度、学生的学习进度与掌握情况、课程的受欢迎程度等，帮助学校优化课程设置，提升课程质量，确保教学资源的合理分配。这种过程性教学评价的实施，有助于及时发现教学中的问题与不足，为教学督导提供有针对性的督导依据。通过数智赋能教学督导体系，实现了教学督导从被动监管到主动预防、从模糊评价到精准指导的转变，极大地提升了高等学校教学督导的效率与质量。

1.3数据驱动决策支持，精准改进提升质量

数智化高校督导体系构建中的“数据驱动决策支持”是指依托大数据、人工智能等技术，通过系统性采集、整合和分析教育过程数据，为教学质量监测、督导评估和教学改进提供科学依据的智能化决策支持机制，本质是将传统经验型督导转化为基于实证数据的智慧型督导，推动教育管理向精准化、动态化方向转型。学科专业动态优化调整则是数智化高校督导体系的关键环节。基于教育大数据和人工智能技术，通过实时监测学科专业发展动态，对数据建模与智能分析，实现学科结构、资源配置与经济社会需求的动态适配。这种学科专业动态优化的本质是通过数据闭环驱动学科专业调整从“经验决策”转向“循证决策”。通过构建“监测-诊断-优化-验证”闭环，使学科调整周期从传统3至5年有望缩短至6至12个月。

中南林业科技大学主动对接国家绿色发展战略、乡村振兴战略和“绿色湖南”建设及“三高四新”美好蓝图，实时监测专业与产业匹配度，智能预警滞后专业。开设林学、生态学、生物技术“陶铸实验班”等基础学科拔尖学生实验班，木材科学与工程“院士卓越班”、电子信息工程“楚怡工匠班”、金融学CFA班、会计学ACCA班等卓越人才实验班，经济林、林学、森林保护和风景园林等“林业特岗班”，着力培养有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的应用创新型人才。近三年新增智慧林业、木结构建筑与材料、智能制造工程等7个本科专业。通过专业调整，学校的新专业与区域重点产业匹配度提升至90%，传统专业改造升级效率提高35%，显著增强高等教育与社会经济发展的协同性，更好地为国家和地方高质量发展提供人才支撑。

1.4多途径构建开放共享督导模式

数智化浪潮推动着督导模式不断创新，借助数智技术打破高校内部及对外信息壁垒，中南林业科技大学积极开展产教协同督导，通过建立多方合作机制，学校与企业共同参与教学与督导。中南林业科技大学设立了唐家山油茶文化产业园等多个实景化教学工场推行“双导师制督导”：产业导师（企业专家）与学术导师（督导教授）联合评估学生的“理论应用-技术攻关-市场转化”能力。产业导师均为企业专家，他们凭借在行业一线积累的丰富经验，对学生在实际操作中的表现有着敏锐洞察。学术导师则由督导教授担任，负责把控理论知识的深度与广度。产业导师与学术导师密切配合，定期开展实践指导与理论研讨，联合评估学生能力，在实践中不断优化督导模式，推动产教深度融合。产教协同督导模式打破了传统教育理论与实践脱节的困境，让学生在学习过程中就能紧密对接市场需求，提升就业竞争力。2024年成功孵化涉林科技企业12家，这不仅是学生实践成果的体现，也为当地经济发展注入活力。毕业生在新兴领域就业率提升25%，也充分证明了产教协同督导模式的有效性。

作者：王文磊 (中南林业科技大学）