信息技术赋能高等教育评价改革创新路径

新技术手段是解决高等教育评价面临的现实问题和挑战的有效途径。近年来，随着人工智能、大数据、区块链、云计算等新型智能技术的发展，为教育教学评价改革创新赋予新能量。高等教育评价应顺势而为，树立信息化、智能化教育评价新理念，探索高等教育评价新路径。以物联网、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等新技术为物理支撑，构建技术赋能高等教育评价改革创新的基本模型，如图1所示。

图1信息技术赋能高等教育评价的主要路径

信息技术赋能高等教育评价主要路径分为物理层、服务层和应用层三层架构，物理层包括物联网、云计算、人工智能、大数据、区块链、虚拟现实技术等新技术为教育评价提供了物理支持。服务层包括评价指标体系构建、评价数据收集、评价数据的处理、评价结果反馈过程中可以使用的具体技术设计。应用层主要包括地区高等教育质量评价、高等学校教育质量发展评价、教师质量评价、学生综合素质评价过程中如何利用不同技术开展教育评价实践应用。通过模型的构建，提出信息技术赋能高等教育评价改革的技术路径。

（一）树立智慧教育评价新理念，采用量化和质性等多样化评价方式

大数据、人工智能、区块链等信息技术的迅猛发展进一步丰富了高等教育评价方式。社会、教育行政部门、高校、教师、学生、家长要进一步树立智慧教育评价的新理念：主动学习使用区块链、数字画像等技术改进结果评价；利用图像识别、视频录制、平台信息采集、数据挖掘等技术强化过程评价；探索物联网、传感器、虚拟现实等技术丰富增值评价；利用机器学习、大数据分析技术健全综合评价。从结果本位向注重学习过程倾斜，在强调结果的基础上保证人才培养质量。例如：通过传感器、平台采集、人工智能、图像识别、视频录制等技术能实时跟踪和监测师生日常考勤情况和学生生理心理指标；依托不同的教与学平台可以采集学习者的学习全过程、采集行为日志；网络爬虫等技术手段可以挖掘教师备课详情数据，收集学生网络在线学习时间、课后任务参与情况的数据，采集高校网络舆情数据。这种评价手段能把考核从一次性评价转变成长久的数据监测和行为分析，能将操作简单的定量评价和复杂的质性评价结合起来，精确评价高校的教育教学质量。

（二）充分利用信息技术开发新工具、搭建新平台，使评价手段更先进

新技术成为高等教育评价改革主要手段，利用新技术开发评价工具，搭建数据平台，使用智能化的教育评价手段开展评价，使信息技术融入教育评价全过程和各环节。例如：通过建立数字画像的事实标签、模型标签、预测标签，可以在教师评价中生成教师学历信息、备课时长、授课时长、教学偏好、教研活跃度、教研技能、教学效果标签；采用智能合约、点对点传输和加密防伪，加强教育评价结果的诚信化和评价数据的安全性。

（三）充分利用信息技术开展理论研究，使评价标准更多维

信息时代对人们计算思维能力、综合实践能力、协作交流能力、人机交互能力、自主学习能力的要求提升。因此人才培养的标准也向多维评价发展。高校要坚持将立德树人作为根本，重视师生的心理健康、审美技能、创新精神、实践能力和核心素养评价。教育评价标准应由结果导向向过程性评价转变，探索增值评价。如：学生综合素质评价可以利用机器学习有关算法筛选收集到的数据，应用人工神经网络和模糊化方法从评价指标中提取数据对应的评价指标，采用非线性优化教育评价指标，求解各指标的权重系数，保证各指标和评价结果正向关联，已有的评价指标体系也可以采用BP型神经网络模型进行验证，保证学生的综合素质评价数据和结果精准。

（四）评价主体多方协同参与，使评价主体和评价内容更多元

教育行政部门、高校、教师、学生、社会五类主体，均应坚持“破立”结合的教育评价改革原则，建立和完善教育行政部门履行科学教育评价职责体制机制。高校应破除重分数轻素质的评价行为，改进高等学校教育评价体系。教师应破除重科研轻教学、重教书轻育人等行为，建立潜心教学、潜心育人的职业准则，把师德师风作为教师评价的首要标准，注重教育教学实效，制定规范的科研评价机制，营造教书育人纯净环境。破除学生评价中以分数为学生贴标签的行为，构建德智体美劳全面发展的育人系统，建立多元的学生学业评价标准，严把高校学生“出口关”。树立以品德和能力为导向的人才使用和激励机制。评价主体应多方协同参与，构建综合评价共同体，形成富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的高等教育评价体系。

来源：《对外经贸》

作者：李博博（甘肃 兰州730070）