新质生产力视域下高职院校内部质量保证体系建设策略

1.完善诊改管理机制

在内部质量保证体系建设过程中，完善诊改管理机制，提升全体师生的诊改意识是基础。高职院校可以从以下几个方面入手：首先，深化认知教育，积极开展多样化的专题教育活动，不定期举办“教学质量提升”主题研讨会和“教学方法创新”专题培训讲座，并定期召开诊改典型案例分享会，同时在这些活动中强化价值引领，强调教学质量诊改对教师个人职业成长、学生成长和学校整体发展的重要意义，使师生深刻认识到诊改的价值。其次，完善诊改反馈机制。构建智能化监管平台，对教学质量进行全方位监管，为师生提供精准的教学反馈数据，从而引导师生关注教学质量问题，增强诊改意识。再次，健全奖励机制。设置科学、合理、明确的诊改考核指标，将诊改成效纳入教师绩效考核体系，对那些在教学质量诊改工作中表现突出的教师给予适当的奖励，如发放“教学质量改进”专项奖金或授予“诊改工作先进个人”荣誉称号。最后，强化协同机制。定期召开诊改工作分析会议，明确各部门在诊改工作中的具体职责，形成“校—院—系”三级诊改网络，确保诊改工作在全校范围内形成合力，从而为学校内部质量保证体系建设提供强大的动力和坚实的机制保障，进而促进教学质量的持续提升。

2.构建个性化质量指标体系

在建设内部质量保证体系的过程中，构建个性化质量指标体系是彰显高职院校办学特色的关键举措。高职院校应深刻认识到先进技术对质量指标体系构建的重要性，通过引入大数据技术，采集教师教学全过程数据，同时依托人工智能算法，分析学生学习行为特征，从而建立专业发展动态监测数据资源库，搭建智能分析平台，如开发教学质量智能诊断系统和构建多维度质量评价模型。在此基础上，高职院校能够准确把握学生个体差异、专业特点、学校办学优势以及所在区域的产业特色等关键要素，据此建立个性化的质量指标体系。以义乌工商职业技术学院的优势专业——电商专业为例，鉴于电商行业发展迅速且交易规则变更频繁，该校充分利用各类新兴技术和智能监测平台，紧跟行业最新发展趋势，构建了与自身发展需求相匹配的质量指标体系，如建立了“行业标准响应度”这一指标，设置了“课程内容更新时效性”观测点，并增加了“电商平台实操能力”这一评价维度，充分彰显了质量指标体系设计的差异性和个性化。

3.优化数据管理体系

数据管理体系的优化是高职院校解决内部质量监控滞后问题的重要举措。高职院校可以从系统架构、数据同步、质量管理三个维度入手，优化数据管理体系：其一，系统架构改造升级。对自动化数据采集与整合系统架构进行升级，开发适配不同业务系统的标准化数据接口组件，从而实现教务管理系统、学生工作系统、人力资源系统等核心业务系统数据之间的无缝对接。其二，构建实时数据同步机制。通过建立数据变更触发机制，确保在业务系统内的数据发生变化时，及时将最新数据推送至诊改平台，从而提高质量监控的时效性。其三，实现数据自动化处理。应用先进的自动数据清洗工具，对采集到的数据进行筛选、降噪、补全和标准化处理，剔除无用数据，并统一数据格式，从而全面提高各部门数据处理效率与流通速度，为提高质量监控的时效性奠定坚实基础。

来源：《质量与市场》

作者：楼婧仪