一、教师精准测评与学生数据价值 

1、大数据时代教师精准测评的内涵

精准测评是精准教学的一个衍生概念。精准教学（Precision Teaching）是一种高效的教学方法，其核心在于全面、精准、敏捷地采集与分析学习者的学习表现数据，从而制定科学、个性化的教学决策。精准测评则强调系统地采集学习者的学习信息来支持过程性与总结性评价，其目的在于准确把脉学习者的实时学习状态，准确地找到学习者存在的问题，从而制定符合学习者个性化学习需求的教学干预策略。在教师专业发展领域，教师精准测评可以描述为：基于真实有效的教学目标，对教师教学全过程进行实时的数据采集与分析，准确定位与描述教师教学工作中存在的问题，并从问题出发制定迭代化、个性化的教师教学改进策略。

二、问题解构：学生数据赋能教师精准测评的创新突破 

基于上述学生数据在教师精准测评领域面临的现实问题分析，本研究从学生评教工具优化和学生学习表现数据价值优化两方面入手，提出学生数据赋能教师精准测评的创新突破路径。 

1、学生评教工具优化：强调工具敏捷化设计与学习体验设问

敏捷性学生评教是一种快速响应课堂差异的创新评教方式。敏捷理念强调快速响应变化，满足用户持续变化的需求。固化的评教问卷体例无法适应教师不断变化的课堂模式，而敏捷性学生评教强调学生评教工具会随着教师授课内容和授课形式的变化而变化。工具内容的更新频率加快、工具题项设计遵循极简原则、问卷题项与教师能力精准对应，是敏捷性学生评教问卷设计的三个核心要素。满足这三个要素，学生评教的数据结果将能动态反馈出教师在不同教学阶段的教学情况，反馈结果的多样性也将大幅提升，还可为教师提供满足常态化教学改进需求的依据。若想让敏捷性学生评教工具准确反馈教师的教学能力，就要进一步关注学生评教能力不足和评教信息反馈频率不高的问题。 

①学习体验式设问是一种弥补学生评教能力不足的创新形式。有研究发现，以李克特量表的形式呈现问卷会因学生的主观感知差异带来评分结果主观性过强的问题。学习体验式设问的关键在于从学生视角出发，将题项更改为客观描述学生在课堂中真实学习体验的系列语句。这种做法的好处是学生阅读题项后能快速获得代入感，准确判断自己的实际学习体验与题项描述是否吻合。与传统设问方式相比，学习体验式设问情境下的学生无需权衡打分高低的问题，信息的真实性大大提升，这就大大弥补了学生评教能力不足的弊端。表1以初中数学课堂为例，呈现学习体验式设问的问卷样例。

②常态化发放问卷是提高评教信息反馈频率的操作路径。学生只在学期末对教师进行笼统的、主观的评教，无法精准反馈教师的阶段性教学专业水平，因此常态化评教应该取代总结性评教。敏捷性学生评教工具得以发挥作用的前提，就是常态化发放评教问卷。如果遵循“题项极简”“学生体验式设问”等问卷设计原则，敏捷性学生评教问卷并不会影响正常的教师教学进程。通过常态化发放问卷，教师可从学生那里获得持续不断的评教反馈信息，教师的专业能力画像将更加真实、精准，支持教师反思与教学改进的素材也将大大丰富。具体实施时，可在单元教学结束后，利用下课前1分钟左右的时间让学生填写问卷。

2、学习表现数据价值优化：强调数据精准映射、技术赋能与能力发展本位

①师生数据结果精准映射是精准测评的关键。传统的增值性评价能够粗略地将学生学习增值情况与教师教学专业水平挂钩，这种方式存在两类问题，即映射局限性和映射粗放性。为解决这两类问题，首先应以学科为单位，构建多元的学生发展核心素养评价体系，在关注学生学习成绩的基础上加强对学生表现性数据的观察。另外，要注重学生核心素养与教师专业微能力的映射关系。这种映射关系可以理解为：为了培养学生的某项素养，教师应具备什么能力？例如，学生小组协作能力的培养离不开教师的小组协作指导能力。换句话说，学生的小组协作能力如果普遍较弱且提升效果较差，说明教师在小组协作指导能力上存在不足。

②“人工智能+5G技术”赋能是保证测评时效性与精准性的前提条件。过程性、及时性、全样本是教师测评始终追求的样态。“人工智能+5G技术”的共同赋能，使全场景、多模态、共时性课堂数据分析与诊断成为现实：人工智能技术已在学生知识水平评估、能力监测、人格与心理健康评估、学习过程性评估四个维度有了实践基础；而5G技术以高速率、低延迟、广覆盖等特点，为学生学习过程与学习结果监控提供了精准定位问题与共时反馈的个性化测评服务。技术赋能使得伴随性采集学生数据以课堂教学时长为时间轴线，动态地采集能够表征教师教学能力的学生表现性数据，从而将学生数据与教师数据的映射精确到某个具体教学时间或某个具体教学事件上，实现对教师教学能力诊断的精准定位。例如，在双师课堂中通过多模态数据分析技术构建学生学习情感动态监控系统，帮助教师提升对学生情感的感知力。此外，共时性采集、分析学生数据能够持续不断地为教师进行能力侧写。与传统的总结性数据采集相比，这种方式能够有效增加数据密度，提高数据分析频率，增强数据的解释力，有助于更精准地刻画教师的专业能力。

③教师能力发展本位是精准测评的核心理念。传统教师评价的结果只用于对教师教学水平进行评价，教师无法从评价中获得有效支持自身专业发展的信息。而在精准测评视域下，教师评价从问责导向转为能力发展导向，评价结果将被用于制定教师的专业能力提升策略。教师教学的核心，在于提升学生的核心素养。而学生数据能够更加有效地反映教师教学水平的优劣，对其进行精细化的分析与处理，将能得到更多对教师专业能力提升有价值的信息。这些信息将被教师个体、师资培训组织乃至更高层部门利用，从而为个体反思、师资培训课程研发、教师研修规划等工作提供有力的数据支持。

三、学生数据赋能教师精准测评的发展路向

深度利用学生数据赋能教师精准测评不仅仅是技术问题，而是一个需要系统谋篇布局的复杂问题。通过上文分析可知，学生数据在教师精准测评领域的应用仍然存在主体认知与能力受限、测评工具效果不佳等问题。基于此，本研究认为教学理念更新是主体认知观念改变的基础，多元主体能力提升是充分利用学生数据开展教师测评的核心，应用工具优化是提升学生数据价值密度的关键，教研制度创新则是营造良好教师精准测评氛围的保障。因此，本研究从理念、能力、工具、制度四个维度构建学生数据赋能教师精准测评的发展路向。

1、教学理念更新

学校管理者和教师应树立正确的教学观念，理解与认可学生数据的价值：①学校及教师层面应逐步打造师生平等互惠的课堂教学氛围，允许学生对教师教学情况进行点评，允许学生和教师平等对话与交流，形成以教学相长为目标的“互惠式”课堂教学生态；②教师应理解并充分认可学生数据对自己教学改进和专业发展的独特价值，乐于并勤于利用学生数据改进教学。各级单位也应认识到学生数据在教师测评领域的价值潜能，从单纯关注教师课堂教学规范转变为关注学生对教师课堂教学的评价，从聚焦学生学习成绩增幅转变为关注学生核心素养提升，从总结性采集学生数据转变为常态化采集与分析学生数据。当多元主体对教学的理念发生本质性改变，学生数据在教师测评领域的应用效果将会显著提升。

2、多主体能力提升

学生数据支持教师精准测评要求学生、教师和管理者协同努力，其各自能力也亟待提升：①学生能力层面，学生评教专业性不足的问题制约了教师测评的精准性，因此需要逐步培养学生准确的课堂教学感知能力。②教师能力层面，教师必须对学生数据拥有敏锐的感知、收集和分析的意识，并拥有将其转化为指导教学实践的能力，这就要求教师具有较高的数据素养。③管理者能力层面，管理者包含学校层面的管理者和区级及以上层面的管理者，其职责是统合、分析并提炼学生数据的价值来判断教师队伍的能力现状，从而制定针对性较强的教师能力提升计划。为了胜任这一职责，管理者应掌握系统梳理、统计分析学生数据和教师数据的方法与策略，发现学生数据中能够反馈教师专业能力短板的有效信息，并从能力短板出发制定有针对性的能力提升策略。

3、应用工具优化

为进一步提升学生数据的价值潜能，工具优化可从测评工具、分析工具、决策工具三个方面来进行统筹设计：①测评工具包括学生评教工具和学生核心素养测评工具。其中，学生评教工具可从问卷内容体例敏捷化、学生视角设问、测评常态化开展等方面进行优化，学生核心素养测评工具可从目标系统性、量规可度量性、测评常态化开展等方面进行优化。②分析工具智能化是教师精准测评的创新取向。智慧教育生态融合了学生智能课堂行为识别、语义分析、情感识别等新技术，这些技术为多角度分析学生学习过程与多元学习表现提供了高频、精细的分析条件。③决策工具旨在帮助教师精准提升专业能力。由于精准测评强调测评内容精细化，因此决策工具需要与测评内容相对应，呈现出策略精准与清晰的样态，从而帮助教师有效提升专业能力。

4、教研制度创新

教研制度创新应从管理制度和教研文化两方面入手，实现学生数据在教研层面的有效利用：①建立诊断导向的教研管理制度。要想充分彰显学生数据的价值，就需建立关注学生数据诊断价值的教研环境，鼓励教师利用多元学生数据进行反思、改进教学。各级单位应充分利用学生数据，从学生学习问题逆推教师能力问题，并从学生发展诉求出发建立自我反思、群智协同的专业能力提升机制，从而使教研管理制度的内涵从“以评定教”转为“以评促教”。②形成面向学生发展的教研文化。美国学者Stufflebeam指出：评价的目的不在于证明，而在于改进。教师是学生全面发展的核心引领者，学生全面发展数据也将成为教师教研与测评的重要指标。在教研过程中，应逐步形成灵活、多元的教研文化，注重学生数据的发展性作用。这种教师教研文化的逐步形成能让教师更深入地认识学生数据的价值，并从学生需求出发改进教学，真正回归教学的初心。

来源：《现代教育技术》

作者：单俊豪1   闫寒冰2 （1．南京邮电大学 教育科学与技术学院，江苏南京  210023； 2．华东师范大学 开放教育学院，上海  200062）