一、协商共识：第四代教育评价范式下高校在线教学质量评价体系的特征与建构机理

1、第四代教育评价范式的提出

1989年，Guba等反思、批判了前三代评价范式存在的管理主义倾向、忽视价值多元、过分强调“科学实证主义”等问题，并在此基础上提出基于建构主义的“第四代教育评价范式”，即主张参与评价的教育主体应当在全面参与、价值多元的基础上共同协商、积极回应，以“建构主义”的方法对教学活动过程与结果进行全方位的综合性评价。

2、高校在线教学质量评价体系的特征

第四代教育评价范式下的在线教学质量评价以“建构主义”为核心，主张在自然情境下相互协商、调解不同价值并达成一致。所谓“建构主义”，就是对被评事物赋予价值，其本质上是一种多元主体协商而成的心理建构，是参与评价的人或团体的一种主观性认识。在第四代教育评价范式下，高校在线教学质量评价体系呈现出三大特征：①全面参与、共同建构。传统的高校教学质量评价主要基于还原论的思维方式，将教学评价理解为教务管理部门对教师教学质量的管控过程，并通过事先编制好的评价指标体系对教学活动进行定量评价。而在第四代教育评价范式下，评价要对参与教学活动的相关人员的需求做出回应，并尽可能地关照多数人员的感受、现实问题或潜在问题。②价值多元。第四代教育评价范式要求在高校在线教学质量评价体系的建构过程中纳入不同利益相关者的意见和主张，对不同情境下评价主体的个性化需求均应有所关照，并在结果中加以体现。③过程评价与终结评价相结合，评价标准动态生成。与结果导向的终结性评价有所不同，第四代教育评价标准与整个教学活动相关联，按照教学情境、参与对象能力与需求的变化进行动态调整，而原本结构化的教学质量评价标准应转变为教学活动参与者之间相互作用催生的过程化指标。

3、智能时代高校在线教学质量评价体系的建构机理

在第四代教育评价范式下，高校在线教学应视为参与教学活动的多元主体以在线学习平台为中介主动建构知识意义的心理过程，而在线教学质量评价是对教师的教与学生的学结合起来进行价值判断的过程。本研究从价值论、认知论、方法论三个层面，对智能技术时代高校在线教学质量评价体系的建构机理剖析如下：

①评价的价值论层面，参与高校在线教学活动的对象具有主体性，且不同主体具有不同的价值偏好。第四代教育评价范式认为，只有将评价主体的意图和评价客体的客观事实有机结合，才能构成“教学质量价值判断的前提”。在线教学平台所依托的智能技术不断迭代升级，催生了参与评价的利益相关者主体意识的觉醒。这就要求教学质量评价必须摆脱单一行政指令的桎梏，而关注促进学生学习、优化教师教学、满足社会人才选拔的应然需求，回归教学质量评价的本真形态；同时，需要考虑高校教务部门、社会公众、第三方机构、师生、家长等不同主体的利益诉求，强化个性化的自评估意识，提倡价值多元。与传统线下教学模式教、学、管时空隔离和教学阶段切割的特点有所不同，智能技术支持的在线教学将多元主体的教学活动纳入同一网络，具有较强的交互性。这使得教学质量评价主体和评价对象从原本的主客体关系转变为主体间性关系，被评价对象也从原本的客体身份转化为积极参与教学质量评价的主体身份，被动评价也就转化成为了主动合作。因此，评价主体应关注在线教学活动过程中师生间的互动交流和知识联通过程中的思维建构，注重课堂互动过程中评价客体的反馈，灵活调整相关质量评价标准，以促进在线教学成效的提升。

②评价的认识论层面，在线教学质量评价强调情境性与价值互涉，将教学评价融入学习目标共享、教学过程持续监控、教学活动总结反思、同伴互评、反馈调整的全过程。在线教学的知识往往是开放性、非结构的，学生在碎片化的在线学习过程中，其知识掌握具有主动建构、差异吸收和创造生成的特点。因此，在建构在线教学质量评价体系的过程中，应当关注培养学生将内化的知识认知技能转为外显的知识应用和知识创造的能力，将高校教学质量的评价视为一个贯穿于

整个教学活动的动态认知过程，具体可以参照DIKW（Date, Information, Knowledge, Wisdom）理论从以下方面入手：首先，在确定目标和对象的基础上，多元主体共同协商确定数据收集的类型、内容、采集时间跨度、数据细粒度；接着，利用数据挖掘、档案编码、聚类分析、社会网络分析等手段，精准诊断，及时反馈，形成有效信息；然后，依据在线教学过程中的目标与活动进行分类，建立涵盖情感认知过程、知识建构及协作能力、先验知识与学习方法等的多模态智能分析模型，总结、生成在线教学质量评价的相关知识图谱，关注学生认识过程中的非线性、整体性、复杂性思维要素；最后，在与多元主体进行知识分享与运用的过程中，采用解释、推理等量质推演的方式，形成适合不同高校特点的在线教学质量评价模式的相关经验及智慧，并进行持续优化。

③评价的方法论层面，在线教学内容的复杂性、主体的异质性和教学情境的变更，要求设计一套以“回应—协商—共识”为核心的，能满足动态、开放、多元价值需求的在线教学质量评价体系。而在线教学所涉及的信息技术能否赋能教学评价，依赖于评价方法是否科学合理、评价内容是否进行了有效界定。同时，参与教学质量评价的多元主体应以学习成果为导向的教学设计与评价方法为核心理念。成果导向的教学模式强调可视化、可追踪的学习结果，突出学习过程与实际情境的联结，并基于“顶峰成果”(CulminatingPoint)和实际学习过程进行反向教学设计。因此，高校在线教学质量评价应以学生学习的过程性经验和学习实际成果的产出作为评价的关键切入点，定位适合学生学习的“最近发展区”。在具体操作上可采用区块链技术支撑在线教学的数据记录与动态捕捉，实现分布式、跨平台、融合化的数据存储，追踪并分析学生的学习轨迹，完成对学生的全方位、个性化画像。另外，也可以采用量质结合的评价方法，综合运用边缘计算技术、多模态学习分析、访谈、标准化测试等方式洞悉学生的学习规律；利用大数据对学习过程的内容留痕，避免单一专家评价或者终结性评价等真实性较差情况的发生。在评价内容的收集与处理上，智能技术辅助在线教学质量评价在时空延续、过程参与、交互体验等方面均领先于传统评价理论，其可以通过建构生成性的质量追踪体系、采取应答性的资料收集方式，打破传统线下评价内容与标准的封闭性。

二、面向未来：高校在线教学质量评价体系的未来发展路向

针对当前高校在线教学质量评价存在的参与主体相对单一、评价主客体之间缺乏有效互动、评价多采用结构化的预设指标而忽略评价标准的动态生成等问题，智能技术支持的在线教学质量评价体系遵循第四代教育评价范式的发展理路，以“建构主义”为评价的核心理念，通过技术捕捉自然情境中参与在线教学的主客体相互协商、调解不同价值并达成一致的动态过程，在全面参与、共同建构的基础上融合过程性评价与终结性评价，对在线教学质量评价体系的内容广度、反馈时效、复杂分析等要求进行了回应。结合《深化新时代教育评价改革总体方案》强调的“改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价、健全综合评价”的要求，本研究针对高校在线教学质量评价体系的未来发展提出以下建议：

1、坚持标准动态生成，强化在线教学质量的过程性评价

按照第四代教育评价范式的发展理路，在线教学的质量评价并非单向度的结果性评价，而是贯穿于整个教育过程的伴随式、嵌入式评价；评价与教学活动之间也不再是一种线性关系，而是两者互动形成了一个不断迭代的循环回路。在线教学过程是一个信息流生成的过程，大数据支持的信息采集技术广泛涵盖物理空间、社会文化空间、信息空间内的在线教学活动，并使多维空间中的信息流数据实现了联通。这里面不仅有学习结果数据，还有多维空间中的学习时间、地点、与他人交互等方面的相关数据，为评价学生认知理解、学习风格与行为习惯、社会网络结构与情感表达等提供了更多可能。在此基础上，辅以数据挖掘、社会网络分析、聚类分析、计算机建模等技术处理并诊断在线教学中的过程数据，对学习过程进行持续性的跟踪、检测、预警和干预，以实现对教育质量评价信息的动态监测和管理。未来，高校应加强多源数据之间的互联互通，并根据在线教学平台的信息反馈，实现教学质量评价标准的灵活调整与动态生成，信息的收集及利用应在达成协商共识的基础上向利益相关者开放。这符合第四代教育评价范式中“形成性”评价的特征，有助于在线教学课堂的设计者及时发现问题并予以纠正。

2、深入具体复杂情境，改善在线教学质量的终结性评价

第四代教育评价范式强调“价值有涉、情境相关”，这就需要利用在线信息技术平台的智能评价手段，丰富数据采集途径、拓宽资料来源、多维视角分析数据、简化质量评价的操作流程，以增强在线教学质量评价在复杂情境下的创新性与适切性，使原本单一的终结性评价得以改善。高校在线教学质量的终结性评价具有专业类别复杂、知识高深的特点，以语音识别技术和自然语言处理技术为支撑的人工智能编辑正好可以大显身手。在集结各学科专家对每个学科的知识图谱进行系统梳理与规律总结的基础上，人工智能编辑的应用可以有效提高高校教师在线授课的工作效率，提升终结性评价的科学性。未来，高校可以借助具有空间定位跟踪、仿真显示、交互传感功能的增强现实技术，并结合数字模拟设计技术，开发出可供教学使用的沉浸式模拟实验系统，对部分自然科学领域的学生实验操作技能进行合理的终结性评价。进一步，在进行终结性考评的过程中，高校还应将期末展示、小组协作、同伴互评的相关信息纳入在线教学质量评价体系，关注学生在不同情境下的努力程度和进步表现；同时，利用信息技术加快评价结果的反馈速度，实现“以评促教”，为管理者的教育教学决策提供多元的数据参考。

3、满足多元价值需求，探索在线教学质量的增值性评价

在线教学的质量评价要随时发现并解决问题，通过协调不同价值主体的利益关系与心理诉求，实现在线教学质量的改进。在线教学过程中多元主体的价值共建与信息协调大幅提高了管理效率并压缩了评价周期，降低了评价成本。而增值性评价所强调的“不以学生的考试成绩作为评价学校和教师的唯一标准，引导学生多元发展”的要求，也可以依托智能技术得以实现。利用大数据技术，学生可以通过个性化的学习画像精准获知自己的知识、能力水平甚至学习习惯特征，教师可以根据反映多元价值取向的学生学习画像信息对学生进行精准指导，并就其在学习过程中表现出来的问题解决能力、团队协作能力、知识联通能力等进行评价。究其原因，在于多元价值主体的参与重视参与者个性特点，使个体在教学质量评价过程中更愿意付诸落实，提高教学质量评价的效用。增值性评价的结果可以帮助教师掌握需要改进的教学环节，布置个性化的学习任务，从而增加在线教学质量评价的外延性价值。未来，高校有必要根据相关利益者参与在线教学实践活动的程度，进行合理的制度设计，鼓励师生、行政部门、公众、个人出资者等群体出谋划策，并吸纳各方建议对在线教学质量评价体系予以持续改进，从而不断提升在线教学质量。

4、线上线下协同并举，健全在线教学质量的综合性评价

当前，线上线下融合的混合式教学已成教学主流。尽管线上教学具有统筹各类学习行为、综合运用各类评价方法的优势，还可通过信息技术实现对学生学习数据的自动记录、储存、分析和汇总，并实现了嵌入式评价、实时评价、分类评价，但由于线上教学缺乏师生之间的面对面交流，易使学生因临场感不足而产生倦怠情绪，故弱化了在线教学效果。而线下教学可以更好地实现师生之间的共情，教师对课堂的把控更加准确、清晰，其教学场所在时空上也更具约束力和掌控力。因此，线上线下相结合的混合式教学能够将与课程有关的知识进行延伸，提高学生的知识建构能力；同时，加强师生之间的互动交流，提升学习效果。未来，高校应将线下教学中师生面对面的互动纳入在线教学评价质量体系，充分发挥线上、线下教学质量评价的优点，全面、真实地反映授课情况，并就线上、线下教学质量评价存在的异同进行比较，针对教学过程的不同环节安排适配的教学质量评价方式。同时，高校应依据线上线下教学质量评价结果对在线教学质量评价体系进行优化，强化在线教学活动中学习氛围的营造、教师的督导与调控，培养教师在线上教学与线下教学之间进行灵活切换的能力，尊重学生的个性化学习需求，在开展混合式教学实践的过程中，构建全面、合理、动态开放的在线教学质量综合评价体系。

  来源：《现代教育技术》

  作者：郭哲、纪璇(1．南方科技大学高等教育研究中心，广东深圳518055；2．天津大学教育学院，天津300350)